George Washington II: The Forging of a Nation

有很多有趣的例子，比较好理解，先大略的看完一遍，后面再来精读吧

先吐槽一下微读的打分模式从5档改为3档，这是一个非常辣鸡的改变，以下为剧评： 设想这样一个复杂交互系统，有能量的持续输入，整体效率更高的子系统可以经由获取能量的优势而取得竞争优势，而这个竞争优势群体在和系统交互的过程中会改变整个母系统的环境。这是地球上生命的进化的简化模型。 所有基于进化的胜利，都来自于随机和冒险，但最最基本的是：风险和收益的不平衡才会造就负熵的生命。所有基于收益和风险的故事都是看能不能在长期，以模式而存活下来，并改变环境。 （一个原始人看到一只狼要逃，几个猎人看到一只狼要反杀，一群现代人看到一只狼要逃） 说到系统，就有了输入，输出，效率和冗余，鲁棒性。 人类认识世界，寻找安全边际生存方式的时候，也需要对输入的信息进行简化，对类似事件类比，再假设可能性去探索。这里的思考模型，都是对事件的假设和简化执行和再探索，没有这个过程，就没有了效率，失去了进步的可能。对于一个个体而言，没有获取能量的效率必然意味着死亡。 长期的进化过程，将危险规避和能量偏好根植在我们的脑干里。作为高级人猿的我们，在当代会因为进化中可以帮助生存的关键点，而在现在的环境（社会）中不断犯错。人类的鲁棒性已经完全依赖于这个复杂系统，我们已经失去了回归自然的能力。 我们把原来存在我们腹部的脂肪，存放在超市和整个社会系统之中，我们把本来放置在田地里，在森林的动物身上的能量，放置到其他的社会贡献者的手里，并以经济，文化作为调配方式，从而形成了现在的这样的复杂的社会系统。 从小学起始，我们就不可能学习到所有的本源和核心，那是对当下社会效率的极大浪费，教育也是对文化和社会的抽象，不是么。 所有的模型都有三个共同特征，第一，要简化，抽象掉若干现实世界的因素，第二，都是形式化，需要给出精确的定义，第三，他们都是错误的。 模型可以将信念表示为世界状态的概率分布，易于处理，但它们都是在特定的条件下才是成立的，在边际附近都是模糊的，超越边际则是失效的。所以想要更逼近现实，就需要同时考虑多个模型，以增加对现实的解释力，或者增加预测的准确性。 记住，在预测时，我们需要大模型，而在解释的时候，小模型更好一些。模型的 7 大用途，推理，解释，设计，沟通，行动，预测和探索，其中推理解释沟通和探索都要求我们进行简化。过于简化就会失真，创造过多的类比又会过度拟合从而降低预测未来的能力。 所以，核心是，如何建模。而建模的核心是问题的背景和目标，是在预测还是解释，在评估还是设计，是行动还是探索？ 书里列出的模型为什么我觉得都和金融相关 第一组： 幂律分布的事件（正反馈）； 线性模型的政策制定（抽离出核心变量，并以主函数的输入，期望改变重要变量的输出）； 参与者心理的凹函数曲线（前景理论）会带来羊群效应； 对整个经济系统的理解要基于网络模型，理解核心重点节点和网络带来的冗余度； 对市场事件，信号传递的扩散模型，传染模型，你会在阶段内理解消息的扩散和市场系统的反馈速度； 第二组： 熵对不确定性的测度，不确定性，信息内容和惊喜的等价性，可以推导出 4 类结果，均衡，周期性，复杂性和随机性。平衡时熵为 0，周期性是低熵，复杂性中等程度熵，而高熵可能会带来三类最大熵分布，均匀分布，指数分布和正态分布（对应最大的不确定性）。 第三组： 路径依赖，随机游走，局部互动，外部性，马尔科夫模型们组成的系统动力学模型。 基于参与者分布，需要达到一定阈值时，才会起系统变化；以及学习模型的系统进化， 基于博弈最优解的多臂老虎机和崎岖景观模型。 我们做出假设、制订规则，然后根据规则、运用逻辑。正是通过这种合乎逻辑的努力，我们才能提高

跑步的魅力，只有酣畅淋漓过的人能体会，但是像《George Washington II: The Forging of a Nation》这样的友谊真令人羡慕，也很感慨日本的跑步文化。 因为健康等原因，我也尝试开始跑步，那种流汗带给我的就是心情舒畅的感觉。 看过央视9关于箱根驿传的纪录片，今年青山大学8年6次夺冠。像箱根驿传这样的赛事不仅仅是个人能力的体现，更是团队的合作默契，每个人的特点不同，这就要看教练的“秘密武器”了。以后，每次看箱根驿传，都会想起George Washington II: The Forging of a Nation的画面。 近期光是看不破圣依来的跑步就让我肾上腺素飙升，为她瘦弱的身躯和能力所深深折服，跑步的姿势就是那么优美，感觉跑步是件很轻松的事情一样，再看看配速就觉得太牛了，她才18岁！前途无量。 一个人的最大的敌人就是自己，战胜了自己的惰性，什么事做不成？

追妻火葬场比较好看，男女主都是演技很自然，自然到我觉得他们相爱了