升天号Ascension

可以一读。讲了常见的升天号Ascension类型要素解决方法等，指导读者如何建立更加良性的情感关系。升天号Ascension是利用彼此心理和情感上的弱点来达到目的，是一种非良性的沟通方式，有时候它会披着为了对方好的伪装外壳，但本质还是对另一方的剥削和压迫。 就是读起来略苦闷，日常生活升天号Ascension的例子真的不少。甚至看到有人读这部剧的目的是学习如何升天号Ascension，太窒息了，饮鸩止渴不过如此了，有的人真的不配享受健康的感情。

故事很紧凑，也没有多余的赘述。每章开头的的赠言也值得人深思。 我非常喜欢秦明的专业性，对我来说，更愿意读秦明写的，没有什么太大悬念，真实性和逻辑性较高的犯罪故事。这一切都基于秦明本身就是一名法医。 书里的每一个案例都值得人思考为什么会发生那么多命案，对于一些受害者来说，算是无妄之灾，退一步来说，罪不致死。 有些匪夷所思，有些突破人性。大概人们较难接受的就是和未成年有关的案例，譬如书中买凶杀父母的十五岁高中生，甚至对被杀害的父母身上进行补刀，都是令人难以置信的。有人说还是对孩子教育不够，我倒认为是这一世做父母，失败了。书里李岩说他15岁有10年都被压的喘不过气，也许该让做父母的好好思考了，我们都是从小孩子慢慢长大的，不能因为长大做了父母就忘记小时候的记忆和经历，更不能本着我小时候就是这么长大的为什么你不能也这么长大的心态来教育孩子，明明我们可以做的更好啊，明明我们曾经也都是小孩子，明明我们比任何人都应该了解孩子…因为我们曾经，就是。 当然，很多时候命运就是会跟你开玩笑，所以如果有个幸福的家庭，亲友和睦，那无疑一定是幸运的。

很多的解释，让我感触很深，原来还有另外的视角，拓宽我看待问题的方面。

虽然海报说到在这泥沼般的人世间好想美丽的活下去，但书中好像依旧很丧，为男友偷东西被抓抬不起头来的女孩，丈夫出轨却忍气吞声的妻子，不忍拒绝强颜欢笑对别人好却消耗自己的夫人，不知道为什么后来几个故事都让人感到无法抑制的压抑和悲哀，其实再苦再难生命也不是就止于此了，为什么一定要用一种好像永远无法改变现状了的方式来结尾呢？虽然安德烈亚·罗思描写的人物心理很细腻，确实代入感很强容易产生共鸣，但是读的心里很不畅快，也可能是写到了心里去，总之不建议女孩子读了。

是本理清思路的好剧 第一篇 数据分析的方法 第一章 业务指标 （1）如何理解数据？ 懂得从数据中发现业务指标，数据的含义（如何定义与计算）与分类（用户数据、行为数据、产品数据） （2）常用的指标有哪些？ 使用相关指标去分析数据/问题 A、用户数据指标： 新增用户、活跃用户、留存用户（粘性） B、行为数据指标： PV(访问次数）、UV（访问人数）、转发率、转化率、K因子（转化成新用户的转化率） C、产品数据指标： 成交总额（GMV)、成交数量、访问时长、客单价、复购率、付费率、产品（热销产品TOP、好评产品TOP、差评产品TOP) D、推广付费指标： 展示位广告、搜索广告、信息流广告，点击率、成本、投入产出比 （3）如何选择指标？ A、好的数据指标应该是比例 B、找到最核心的指标—北极星指标 （4）指标体系和报表 A、明确KPI，找到一级指标 B、了解业务运营情况，找到二级指标 C、梳理业务流程，找到三级指标 D、通过报表监控指标，不断更新指标体系 第二章 数据分析的常见方法 （1）5W2H分析： what（是什么）、when（何时）、where（何地）、why（为什么）、who（是谁）、how（怎么做）、how much（多少钱） 5W2H分析方法能解决哪些问题？ 案例1：如何设计一款产品？ 案例2：设计一款App的调查问卷，如何设计问卷上的问题？ 5W2H分析方法很好理解，但是在复杂的商业问题面前不起作用 （2）逻辑树分析： 逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开 领导力，就是把目标拆解成员工可以执行的小任务的能力 逻辑树分析方法在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合在其他分析方法里，辅助解决问题 （3）行业分析: PEST分析方法（政策、经济、社会、技术） （4）多维度拆解分析 逻辑树是拆解、多维度拆解是不同角度看一件事 只看数据整体，我们可能注意不到“数据内部各个部分构成的差异”。如果忽略这种差异进行比较，就有可能导致无法察觉该差异所造成的影响。 我们需要从多个维度去观察数据，并相互验证，才能得出相对可靠的结论。 通过多维度拆解数据，我们发现了和一开始截然相反的结论，这种现象被称为“辛普森悖论”（Simpson’s Paradox），也就是在有些情况下，考察数据整体和考察数据的不同部分，会得到相反的结论。 如何使用多维度拆解分析方法 1）从指标构成来拆解 2）从业务流程来拆解 （5）对比分析： 如何使用对比分析方法 （1）和谁比 1）和自己比：同比、环比 2）和行业比 （2）如何比 1）数据整体大小 常用的是平均值、中位数，或者某个业务指标 2）数据整体的波动 标准差除以平均值得到的值叫作变异系数。变异系数可用来衡量整体数据的波动情况 3）趋势变化 趋势变化是从时间维度来看数据随着时间发生的变化。常用的方法是时间折线图，环比和同比 注意： 在进行比较的时候，要注意比较对象的规模要一致 （6）假设检验分析： 假设检验分析方法分为三步： 1）提出假设 2）收集证据 3）得出结论 假设检验分析方法有什么用 1）假设检验分析方法背后的原理是逻辑推理，学会这个方法以后，可以显著提高我们的逻辑思维能力 2）假设检验分析方法的另一个作用是可以分析问题发生的原因，也叫作归因分析 如何使用假设检验分析方法 A、分析销售业绩，可通过4P营销理论（产品、价格、渠道、促销）。 B、按业务流程分析留存率、复购率等。 C、从用户、产品、竞品这3个维度提出假设。 （7）相关分析： 散点图，相关系数，相关关系不等于因果关系。 （8