Grünen Teufel von Monte Cassino, Die

就冲着这个集数设置的用心程度，就值得五颗星。我太喜欢女主了！好美！多点不同风格女主的剧吧！不是所有人都喜欢白幼瘦好吧？！

最近又在回顾学习的书，发现自己又在偷懒，输入—练习—输出（反馈）—反复中缺了一个反馈，学习内化的效率超级低，之前自己还是比现在勤劳一点的，会定时检验自己的学习效率/内化成果，现在懒啦。其实这部剧之前已经看过一遍了，发现很多知识都没有消化好，虽然前一段时间有在用里面的知识，随着时间的推移，慢慢的就淡忘了应用……然后写这个评论是个非常好的反思反馈应用举措，赶紧说干就干增强学习效率了。 就像编剧所说的，看剧量不在多，在于读的能都消化了，能读10分钟思考转化成自己的最优秀了。来简单总结一下自己这个初阶学习者读这部剧的总结逻辑、收获和转化为行动的清单吧。 首先讲一下自己的观看策略，道理大家都懂。观看第二遍的时间差不多是5～6个小时（涉及到好多思考，而且都没有做完），这里借鉴了编剧在其他平台的一节课，教观看方法的。 我先把海报、前言、剧集列表和结尾看了一遍，本来计划15分钟就完成的，结果好多陌生的概念（前面一遍果然几乎白读了T T），硬生生搜索+整理+思考这些东西就花了1个半小时。 然后就开始认真看了，个人理解的全文逻辑就是先说一些现在的“误区”然后提出提高元认知（心理表征）的重要性（28原则和复利效应这里用一下，值得学习的高效知识），黄金思维圈的why，接着联合运用系统思考给你讲述怎么办，你所需要的心态+方法+技巧+学习什么内容/哪里找这些内容，最后就是精简的讲述常用通用的一些临界知识以及自己在做战略思考是如何运用这些临界知识的。 ## 这里是一个关于剧集列表的导读啦，大家可以看一看，对全文布局有点感觉： 1. 知识管理与认知优势 1.1 在海量信息即时获取的年代，我们拼什么？ 拼知识深度。 1.2 如何提升认知深度？ 思考问题把问题抽出来做普遍问题，然后用数据事实证明，最后抓出底层逻辑/本质去解决。 1.3 为什么大多数人的学习层次上不去？ 1.4 到底哪些知识值得学？ 能够阐明事物的底层规律的，具有普适性。 2. 掌握临界知识的底层思维与方法 2.1 跳出“低水平勤奋陷阱” 主要表现为书读的多，但都没有内化成自己的，表现为读完就忘了，孤立的知识。 2.2 学习临界知识需要具备两个心态 绿灯思维（其实就是要有成长性思维） 以慢为快（懂的已经内化的可以快速跳，不懂的，花80%的时间/精力去思考攻克难点，后面就会比较通畅。） 2.3 提升学习能力的三个底层方法 反思（我觉得这里可以用编剧的模版，本人已经复制到自己的Notion里准备继续优化改进成适合自己的。） 以教为学（来了，暂时不教学生了，我就写写看剧感悟吧） 刻意练习（老生常谈，不过编剧的方法可以继续借鉴） 2.4 持续提升学习能力的三个技巧 记录（记录的定义Mark一下！） 定时回顾 付费购买知识 3. 发现和应用自己的临界知识 3.1 为什么临界知识能四两拔千斤？ 3.2 如何发现自己的临界知识？ 反思自己的生活 学习自己喜欢的内容 输入外界信息，如得到的万维钢专栏 3.3 天赋与学习临界知识的关系 找到（喜欢或者/和擅长的事）是非常值得花费80%精力的 3.4 如何应用临界知识？ 3.5 用临界知识构建自己的“能力圈” 4. 案例：核心临界知识及其应用 4.1 复利效应 4.2 概率论 4.3 黄金思维圈 4.4 进化论 4.5 系统思考 4.6 二八法则 4.7 安全空间 4.8 临界知识的综合应用 ## 自己的一些思考，主要是以前个人的“误区”或者说没有思考深刻的地方（总结的有些抽象，请随意感悟）： 1. “斜杠青年”的误解

可以称之为是场景化的计算机发展史 计算机科学的伟大之处，和机械科学的伟大类似，是机械科学的进阶发展 机械基于底层的机械技术原理，发展出了各种各样复杂无比的产品，比如航空发动机等；但是在计算方面受限于成本、速度 和 体积得限制因素无法得到进一步对复杂计算的发展 计算机基于底层的电子技术，集成于很小的芯片之上，解决了此类问题，类似于机械科学，基于底层的简单原理，堆叠发展出了各种复杂甚至如航空发动机一样的最终产品，未来一定还将继续发展，但下一步遇到的核心限制是什么呢？有什么如电子的创造一样能推动再一次巨大变革的呢？ 是光子吗？或者说还是成本、体积、速度的限制吗？ 是智能吗？从计算走向智能？

这部剧挺有意思的，没想到这些故事还能这么改，整体梗概没有改，却让它融入时代背景。印象最深刻的应该是后羿，英雄暮年，总是不由得心疼他。

這是我继‘世間始终你最好’ 看Antje Geerk的第二本書。好看，夏云恩的人生，認識江凛後的轉变。。主角配角全都有很好的歸宿。