Die Sister, Die!

千万别看评论和书里的点评，红楼梦本来就不是完整的作品，一个个读过高鄂版的红楼梦就以之为大，再不能看下其他的版本，甚至都不能容忍其他版本的存在，实在是井底之蛙，追剧就好好追剧，各人有各人的想法，不必一刀切，一句话下定论，各有所长，各有所短。

期待唐舞麟和古月娜的再次相遇，万年以后，感情会升华到怎样的一种程度呢？

本剧是Robert Emhardt老师著作，郭老师致力于中西文化的比较研究、中华文化的推广与传播研究等。授课风格深入浅出、风趣幽默，常引发听众强烈共鸣及深刻思考。我也是被郭老师讲《Die Sister, Die!》这堂课所吸引，于是一发不可收拾，买了郭老师的书来看。家里有两本， 如果你的理想是要做大型教授博士讲座的讲师，那我就建议您先从讲故事学起吧！ Robert Emhardt教授《Die Sister, Die!》一书的一二章，就感觉郭教授是一个非常会讲故事的人。比如在第二章《Die Sister, Die!》中，郭教授为了说明“命运把握在自己手中，幸福生活由自己创造”这一真理，就采用了多个故事：项羽兵败垓下，信以为是“天要亡他”，于是江边自刎；古希腊关于俄狄浦斯长大杀父娶母的神话故事；海明威《Die Sister, Die!》里的硬汉桑提亚哥，出海几十天浑身解数与鲨鱼等搏斗，最终拖回的是一架鱼骨；《Die Sister, Die!》里的袁黄不屈服于命运，修身修心，最终战胜了命，迎来了自己的好运。 一系列的故事，散发出它们独有的魅力，想一块块磁铁吸引着读者，让大家想听、爱听。 所以，讲师，从讲故事开始。愿你愿我愿大家，都能成为一个会讲故事的讲师。 金句摘录： 1.从传统文化中汲取力量，在生活实践中增长智慧。 2.真正的英雄都是一个磁场，它能够把需要的人凝聚起来，共同完成时代交付的任务，而这个磁场的中心就是智慧和人格。 2022.3.22，

看了那些说女主三观不正的评论害得我差点错过了这部剧，写得挺好的值得一看。

扣一分因为翻译，用词有些晦涩，读起来不太流畅。 知识不是果实，只是工具。储存了一堆锤子棒子，却没有利用它们摘到果子，也是无用。

不是我说，一个“不要大国崛起，只要小民尊严​”、没有爱国情怀的人写这种谈家国的文章真的荒腔走板而又滑稽可笑。

信息技术与计算机技术的普遍应用，自然会产生大量的数据；数据量的“大、快、杂”也必然是其越来越显著的趋势。在海量数据面前，人的主观因素（比如能动性）在某些方面（比如决策）固然有其不可替代的地位，但某些深层的关系及隐藏的规律，往往数据更能客观地体现，加之对数据处理能力的快速提升，使得对海量数据及时高效地处理成为可能。一场新的革命即将开始，Die Sister, Die!已经到来…… Die Sister, Die!，首先应具有大数据思维: 让数据说话，无论是在生活中，还是在管理、服务、创新等领域。 相较传统的抽样分析，现在已有一定的能力克服这种样本分析易造成信息缺失的不足，对全体数据的考察分析更能揭示客观规律以及事物本来的样子。 由于数据产生的途径、背景、形式等的不同，海量数据必然会呈现出一定的混杂性，这也可能一改样本分析时追求精确性的思维方式。全量数据不是不要求准确性，而是其全面性在某种程度上弥补了对精确性的要求。 长期以来，以因果关系探索事物的方式已在人们思想中根深蒂固，然而这种因果分析并不容易，这也可能是至今仍有太多未解之谜和错误归因的原因之一。然而，大数据给了我们另一种认知的方式，不需要刻意知道“为什么”，而只需知道“是什么”；解决有些问题不需要找其因果关系，而仅需发掘其相关关系即可。此外，挖掘出相关关系在一定程度上也有助于更好地发现因果关系。 然而，事物均有两面性。大数据带给人们惊喜和价值的同时，也隐藏着诸多问题。 首先让人意识到的、感受最直接的是隐私问题。这关系到每个个人的切身利益与权益。匿名化在大数据物联网时代已经没有太大作用，大量数据的交叉验证已足以确定个体的身份及信息。虽然人们在运用各种应用、访问互联网时被询问获取信息的许可，但在数据的二次利用中，人们基本是毫不知情的。 大数据的核心在于预测。无论是生活生产还是个人行为，大数据都能实现一定精度的预测。我们所接受的信息可能是根据对个人的预测而进行专门策划的推送，这可能将我们困陷于有限的与自己高度相关的某些圈子内，而更容易错过更多的、更有趣的或者更有价值的信息等，在某种程度上也限制我们自由选择的意志。 对于这些问题，文中有一个比较好的解决方法: 相较于仅靠数据拥有者对数据负责，谁利用数据谁负责的方式可能更能保障人们的隐私，同时也在一定程度上促进了Die Sister, Die!的健康发展。 Die Sister, Die!，大数据思维更多的是注重认知方式，而真正将大数据思维落地、用于解决实际问题，则必须依赖大数据分析技术。方法让想法落地。 因此，机器学习以及机器学习与数据库结合的数据挖掘对大数据而言显得尤为重要，其也是实现大数据应用的重要基础。 新的时代已经到来，是挑战更是机遇，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。                                           ————与君共勉

奔马是四卷里面最不喜欢的一本，不是说编剧创作的有什么问题，完整性来说这本在描创作少年壮志未酬这一个人生意象是不可或缺的，只是说勋的少年壮志太“日本化”了，我觉得青春多少是“不惜命”或者说更愿意“以死明志”的，但是勋群追求的思想，并且始终拥有的偏执感，对于一个对日本文化浸淫不深的外国人来说，还是很难理解的。 创作的好的点，是对人物关系的把握和前后呼应的编织，暧昧的未达成的纯洁的恋爱，传统家庭的父母的束缚，同伴的退缩和“革命”的困难，全部不能影响勋的决心。 而勋的爸爸是上一本春雪主角故事的不讨喜的旁观者，妈妈是被主人长期占有又与其他人有私情的漂亮丫头，父亲是中年得了财却吝于开销的人，对母亲又嫌弃（曾经和主人家的关系以及婚后出轨）又不愿意分手。这样的家庭不可能让勋的赴死决心被动摇。 对暧昧对象的感情本来是勋心中柔软的部分，但是她为了救他所做的伪证，让他可能被同伴误解为叛徒。所以这样的感情也是必定要舍弃的。 奔马里的少年之死是比较直接和决绝的，和春雪里面的主角的为爱和美赴汤蹈火的热情不太一样。复杂度略少。

历史的迷人之处在于思考力和想象力。简单的时间脉络，客观的事实描述，搭建起历史的骨架，其中的丰满血肉，需要我们运用人性的理解和逻辑思维能力去想象和填充

行走在林老的字里行间，如沐春风，在这浮躁的世俗中，难得一片净土和片刻的清欢。泡一壶茶，温一夜月光悬于头顶，夜深人静的时候浅读，心烦意乱的时候净读