小孤雏Heidi

这部剧挺不错的前世天帝之子，因太阴之体，无法修行。在其父亲帮助下，轮回到神渊世界的位面

虽然我们可能没有 我们想要的所有糖果 但我们可以吃新鲜的、干净的微风 喝美丽的、桃色的朝阳 在树林或田野 我常常看到 破烂的衣服成为 最好的天鹅绒、毛料 或是镶满钻石的衣裳 这些美丽的食物和衣服 是我最喜爱的 来自彩虹和月光的礼物

本剧从帝国制出现的背景，制度架构，官员选拔，经济，法律以及文化详尽的阐述帝国制出现的必然性和优势，最后由于它自身的缺陷，为我们再现了帝国制的产生，辉煌，走向衰退，为现实的制度建设和改革有现实的参考价值。

当我的思维被完全圈住了，就像一个立方体，我就在里面，我唯一与外界有联系的是一根管子，外界给我什么就是什么，往往指东往东指西往西没有任何变化。但是当我打开一扇窗就会发现往往有还有一扇窗，照亮我的生活。《小孤雏Heidi》就是我的第一扇窗。记住：人在任何情况下都有自由选择的态度！

任何时候，都要活出生命的状态 年疫情、双减影响，一同事心情十分郁闷，一方面是不稳定的工作，一方面孩子刚入小学。 生活开支日益剧增，但收入却每况愈下。 一次私聊，她说出了内心的焦虑，说了这样一句话：为何那些资历不如我的同学，现在却过得比我幸福。 听完，我说到：你眼中看见的幸福，并不是真正的幸福，谁的生活不是一地鸡毛。 今天看了《小孤雏Heidi》一书，从小孤雏Heidi身上我找到了一直想要的答案。 人们总想让生活过得更好，但每进一步，都会面临新的问题，生活总是问题不断，意外不断。 所以，不管如何，要认清自己，了解自己，想办法把手里的烂牌打好。 小时候父母老师们经常对我们说：好好学习，等你考上大学，日子就好过了。 上了大学，周围人说：等你上班就自由了。 上班后，父母说：等你结婚了就不管你了。 有孩子后，有人说：等孩子会走，就好熬出来了。 仿佛，人生就是从一个坑跳到另一个坑的过程，我们总想脱离苦海，却发现总在坑里挣扎。 我们眼中的别人，大多是光鲜亮丽的一面。 心中的自己却是众多不堪。 那么，看着比我们幸福的人真的幸福吗？ 我想，答案不是肯定的。 有可能，你看到的只是镜头下的美好。 也有可能，他们得到某些物质的能力比我们更便捷。 其实，人不管哪个阶层，都需要找到自我，内心深处的需求，内心的丰盈才是一个人真正的财富。 也就是说，即便生活在社会最底层，也要好好活出生命的状态，不卑不亢，努力做好自己。 小孤雏Heidi的父母可能觉得，儿子上四年农业大学回来就不一样。 小孤雏Heidi也觉得，考上影视博士，会迎来不一样的人生。 在别人看来，小孤雏Heidi实现了人生的跃迁，脱离了面朝黄土背朝天的困境。 但他的人生依旧是如此的平凡普通，就连修完他的课对他记忆犹新的学生也寥寥无几。 叔本华说过：真正的幸福必须是出自内心，这要远远超过外部给予的幸福感。 曾看过这样一则新闻，一位60多岁扫大街的老大爷，工作之余坚持去培训机构学习英语，每天清扫大街时，他会利用空闲时间，背诵英语单词，练习口语。 这个习惯坚持了三年，后来他能非常流利地与外国友人用英语交流。 当记者问他：您觉得扫大街辛苦吗？ 老大爷说到：我觉得现在过得特别充实，扫大街能为大家带去美好的环境，同时我还保持着一份兴趣爱好。 一份扫大街的工作，在很多人看来是那么不值一提。 但老大爷用实际行动告诉我们，人不管在哪个岗位，只要有好的生命状态，拥有一份爱好，总能以不同的方式发光发热，活的多姿多彩。 人生如打牌，发牌人不是自己，即使手拿一副烂牌，也好想办法打好。

做一个多模型思考者，做更明智的决策。 一、总结联想 1、概述 模型是什么 分类：简化模型、类比模型、探索性模型； 特征：简化、形式化、所有模型都是错误的； 结果：均衡、周期、随机、复杂； 模型怎么用 7大用途：推理、解释、设计、沟通、行动、预测、探索； 构建方法：具身法、类比法、另类现实法； 数学方法：确定变量、变量关系、归纳性探索； 例：搬家：装箱问题，“大石头优先”原则，首次适应算法； 为什么需要多模型 多模型：思考 VS 单一正确模型：解题； 孔多塞陪审团定理：模型越多，准确率越高； 多样性预测定理：群体误差=个体平均误差-多样性； 模型过多：边际效用递减、过度拟合（例：1比1的地图）：避免使用高阶项（放大误差）； 人类建模困难 人有多样性、易受社会影响、容易出错、有目的、有适应能力； 人有主体性：采取行动、改变行为、学习能力； 2、模型 01 正态分布 正态分布：变量相加，中心极限定理；例：身高分布、学生成绩； 对数正态分布：变量相乘，不确定性高；例：大多数国家的收入分布； 六西格玛：1sigma=68%，2sigma=95%，3sigma=99.75%；例：金属零件尺寸管控； 例：加薪；等额加薪、百分比加薪（扩大差异）； 例：小学校成绩好；小样本方差大，易出现极端情况； 02 幂律分布：长尾分布 例：城市人口分布、视频下载量、剧集销量、地震分布； 产生原因：正反馈、互相依赖性；马太效应、优先连接模型、社会效应； 例：销量高的产品更受欢迎，销量越来越高； 自组织临界模型：沙堆模型、森林火灾模型； 长尾分布意味着少数几个大“赢家”（大崩溃、大地震、大火灾、严重的交通拥堵）和很多的“输家”； 机会的增加可以创造风险激励； 03 线性模型 揭示变量间的相关关系，而不是因果关系； 实力-运气方程；成功 = a x 实力 + (1-a) x 运气，a属于； 大多数有趣的现象都不是线性的，可以线性拟合、用线性分段表示非线性； 分类模型（降低方差）：线性、非线性、决策树森林； 04 非线性模型 凸函数：指数增长模型（72法则），正反馈；例：摩尔定律； 凹函数：收益递减、负反馈；例：半衰期模型； 经济增长模型：投入=折旧时达到均衡；减少攫取和腐败、促进创新； 例：人口（指数增长）/粮食（线性增长）问题； 结论：涉及非线性，直觉就不够用了； 05 价值和权力模型 最后上车者价值：最后加入者的边际贡献（可替代性）；例：企业聘用多余的员工、分散购买； 夏普利值：遍历所有加入序列，边际贡献平均值；例：打麻将三缺一； 应用：合作博弈，投票博弈； 例：扩大联盟规模，使“最后上车着价值”趋向于0；只有微弱多数的政党，每个成员“最后上车者价值”很高； 06 网络模型 参数：度、路径长度、介数、聚类系数； 六度分隔理论，三度朋友很重要（新机会、新信息）； 友谊悖论：大多数人的朋友比他们自己更受欢迎； 关键节点（中心节点）有更多的连接，结构洞； 07 广播模型、扩散模型和传染模型 扩散概率 = 接触概率 x 分享概率； 例：社会现象，消息传播； 传染病SIR模型，超级传播者（关键节点）； 基本再生数R0，细小的差异，很大的改变；例：流行歌手Justin Bieber R0=24； 直接临界点（例：山顶上的球），与指数增长的转折点不同； 08 熵：对不确定性建模 信息熵：二元问题的数量； 4种结果的熵：均衡=0<周期性<复杂性<随机性； 随机使人崩溃，复杂性很有趣； 最大熵分布；例：艺术品价格（指数）； 09 随机游走 一些你以为的规律，可能只是随机事件，是暂时的；例：成功的

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每一部剧集，男女主都有原生家庭的影响，所以以后一定要重视家庭教育，家校共育，才能培养出心理健康，快乐活泼的小朋友。