Girls and Rivers

我既厌恶贫困，也厌恶痛苦，但我愿意改变生活，使生活中少些豪言壮语、少些忙碌。

狗屁剧，逻辑一点不通，女主烦的一逼

终于看完啦！太好看了，中间还为他补了一本希腊罗马神话，太喜欢了，不过有个问题是没有地图对照，看到一半地理概念混乱了自己挖了一大堆图继续第二卷💓🎬

全书简单介绍了整体性学习策略，干货较少，主要强调知识网络，具体以下几方面。 （1）结构——关于某个学科的知识之间联系的总和，它是你大脑中的城市。 （2）模型——将信息压缩成最基本的单元，模型是结构的种子。形成模型的方法包括比喻法、内在化和图表法，模型是你的知识道路交通图中主要的几个十字路口。 （3）高速公路——不同结构之间的联系，有助于创造性的思考。“跳出盒子之外思考”很好地描述了这种跳出原有结构，从其他结构来观察原有结构的思考方式。 整体性学习有5个步骤，但是并非按部就班，只是大体按此顺序进行，不能拘泥于这种顺序。 （1）获取——通过感官获取信息。 （2）理解——明白信息的表面意思。 （3）拓展——与其他信息建立联系，拓展有三种主要方式。 a）深度拓展——探究知识的背景。 b）横向拓展——探究知识的关系。 c）纵向拓展——与其他结构联系后，从其他结构的角度探究知识。 （4）纠错——剔除错误联系。 （5）应用——将知识应用到各种情境中去，包括现实生活。 信息的消化吸收类似于食物的消化吸收，不管你吃的是什么，过程是一样的，但是吃的东西可以大不相同。认清不同的信息类型有助于选择不同的学习方法，信息的类型有以下五种。 （1）随意信息——事实、日期、列表、规则以及某种顺序。信息特点是没有逻辑分类或相互关系不强。 （2）观点信息——信息的唯一目的就是支持或者反对某种观点。容量在这儿是最重要的，而不是能记住。 （3）过程信息——它是指某种技能的信息。需要反复练习，但是容易记住。 （4）具体信息——容易视觉化的信息，一般是与实际紧密联系的信息，容易有自己的经验。 （5）抽象信息——信息不容易有自己的经验。数学、哲学和物理学都是非常抽象的领域。 技术一览 快速观看 （1）指读法。 （2）练习观看。 （3）积极观看，改善边读边学的效率。 笔记流 （1）不要呆板、僵硬、貌似层次分明的笔记。 （2）在写下来的观点之间建立联系。 比喻法 寻找历史中的故事、图像或是过程，它与我们现在学习的东西有某种类似。 内在化 （1）为你正在学习的东西创造脑海中的图像。 （2）在这幅图像上加入其他感官和情感。 （3）寻找图像不适用或不足的地方，防止产生错误的联系。 图表法 创造流程图、概念图或图像，将若干观念联系在一起。 联想法 （1）创造一系列容易视觉化的符号。 （2）在条目之间创造联系，这种联系是可以“看得见的奇特场景”。 （3）在第一个条目和触发物之间建立联系。 挂钩法 与联想法相似，只不过我们是把每一个条目与事先建立好、容易回忆的0～12的视觉符号相联系。 信息压缩 3种主要形式： （1）记忆术——压缩若干知识，用一个单词代替。 （2）图像联系——创造一幅能联系若干知识的图像。 （3）笔记压缩法——用寥寥几页纸缩写内容庞大的笔记。 实际应用 寻找将知识用于你日常生活的途径。 模型纠错 经常性地解决各种问题，以发现整体性知识网络中的潜在错误。 以项目为基础的学习 建立一个大约需要1～3个月完成的项目，从而逼迫自己不断学习、实践和解决各种各样的问题。这对自我教育来说是有用的练习，特别是在没有什么知识结构可以指导时。 高效率学生 （1）管理能量。 ·保持体型，健康饮食，不要熬夜。 ·一周休息一天。 （2）不要“学习”。 （3）绝不拖延。 ·建立每周目标和每日目标清单以保持注意力。 （4）将那些类似的、散在的工作集中起来批量完成。 （5）有组织。 ·拥有一个日历和做事清单，永远随身携带一个笔记本。 自我教育 自我教育费用低廉、方便迅速、收益大，但是实行起来也有很多难点。它缺乏系统安排，

以前我一直以为我如果生在那个年代 肯定是汉奸 现在想想 是我多虑了

喜欢霍建华和叶璇那一对，结果叶璇被莫名的角色莫名地杀了。

先创作结论，不推荐此剧。 此剧看得很恶心，纯粹是抱着看完的想法翻完的，注意，是翻完的。 此剧通篇牢骚，讽刺，挖苦，将人性中所有的恶，极尽所能地用来描述一群在灾难面前不知所措的人们。 也许编剧此时的心情是很糟糕的吧。 这部剧看起来不像一本剧集，更像是一长篇议论文，论尽人间丑恶，故事情节零散，大篇幅（超三分之二）都是在阐述或者说拨弄人性中的恶。

算法对计算机科班出身的人来说不会陌生，但对跨界转行的人来说，肯定会是一道比较难以跨越的槛，因为学习算法离不开对数据结构知识的掌握。 这本来自日本的算法书行文通俗易懂，没有多余的文字，配合了大量彩图，一步步揭开数据结构与常用算法的原理之门，一窥究竟，非常适合作为初学者学习算法的入门书，除了书本之外，本剧还配套了算法动画图解app，覆盖苹果安卓两大平台，可谓紧随时尚。 当然既然是入门书肯定不会太深入，对树，图相关的知识点也只点到为止，不过相信在掌握了基础知识后，会为后续探索更高阶算法开一个好头。